报告题目: GPUMD程序和NEP机器学习势
报告人：樊哲勇
报告时间：2023年7月2日（周日）下午2:30
报告地点：苏州大学东校区能源楼102会议室
报告人简介：樊哲勇，1983年生，2005年本科毕业于长沙理工大学，2010年博士毕业于南京大学（理论物理专业），后在厦门大学和芬兰Aalto大学做博士后研究，现为渤海大学副教授。近年来致力于开发进行大规模原子尺度模拟的高性能程序，包括分子动力学模拟程序GPUMD和量子输运模拟程序GPUQT。2020年出版《CUDA编程：基础与实践》一书，截至2023年6月共发表期刊论文70余篇，总被引2000余次。
报告摘要：该报告全面介绍GPUMD程序包及其中实现的NEP机器学习势。GPUMD是Graphics Processing Units Molecular Dynamics的缩写，是一款基于显卡的高性能分子动力学模拟软件，NEP是Neuroevolution Potential 的缩写，意为“神经演化势”，是一个采用演化算法作为训练算法的神经网络机器学习势函数。该机器学习势相比同类方法和程序有很高的性能优势，在分子动力学模拟中的执行速度接近甚至超过典型的经验势。我们将结合GPUMD程序讲解分子动力学模拟和机器学习势的基础知识，并展示 GPUMD+NEP的若干应用。